#1
★★
历年真题
2023年下半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
DPCM编码方法中,如果没有包含( )环节则属于无损编码。
答案:A
📍 考点定位 考查预测编码(DPCM)的无损/有损判定条件与模块功能(第7章)。
💡 关键概念 DPCM利用相邻像素相关性进行预测并输出误差。若误差直接编码属无损;一旦加入量化器,误差值被舍入到离散电平,造成不可逆信息丢失,变为有损编码。反馈环路用于解码端同步重建,不影响无损有损性质。
🛠 解题技巧 抓核心判据:“有无量化=无损还是有损”。DPCM架构中,预测器和差分器仅做减法运算精度不变;只有量化器执行高精度到低精度的映射必然丢信息。因此缺少的环节必为量化。排除法:反馈/预测/差分均为DPCM必备模块,缺一不可。
⚠ 易混总结 预测编码中的“量化”与“熵编码”作用易混淆。量化决定编码的有损/无损属性(有量化必为有损);熵编码仅负责进一步压缩,无论有损无损都会使用。此外非量化DPCM虽无损但压缩率极低,实际几乎都配合量化使用。 <!-- polish:v1 -->
#2
★
历年真题
2016年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
下列数据压缩编码方法中( )编码属于词典编码。
答案:D
📍 考点定位 考查K7.3节数据压缩编码分类中的字典编码(词典编码)知识点。
💡 关键概念 字典编码的核心逻辑是“用历史出现过的字符串替换当前重复出现的字符串”,通过动态维护一个“码字-短语”对照表来实现无损压缩。ADPCM属音频预测编码,Huffman属基于概率的熵编码,OCT为光通信术语,均非字典编码。
🛠 解题技巧 抓题干关键词“词典/字典编码”。直接对应LZ系列算法(LZ77/LZ78/LZW)。排除法口诀:“字典找LZ,熵看概率,预测看差分/运动,变换看DCT/小波”。遇到此类题,优先在选项中寻找含“LZ”字样的算法即可秒杀。
⚠ 易混总结 易混淆点:字典编码(LZW) vs 熵编码(Huffman/算术)。前者基于“重复子串替换”消除编码冗余,后者基于“符号出现概率”分配变长码。两者在ZIP、PNG等标准中常组合使用(先字典后熵),但底层原理与适用场景截然不同。 <!-- polish:v1 -->
#3
★★★
历年真题
2023年下半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
彩色视频信号的数字化过程中,图像的子采样技术通过减少( )的采样频率来降低数据量。以下属于标准子采样方案的有( ),其中子采样方案( )得到的数据量是相同的。 ①4:2:2②2:0:0③4:1:1④4:4:4⑤4:2:0
答案:C
📍 考点定位 考查K7.2节彩色空间与YCbCr子采样(Chroma Subsampling)原理及数据量计算。
💡 关键概念 人眼视觉系统对亮度(Y)变化极其敏感,而对色度(Cb/Cr)变化相对迟钝。子采样技术正是利用这一生理特性,在保持亮度采样率不变的前提下,按比例降低色度信号的采样频率,从而在不显著影响主观画质的前提下大幅削减数据量。
🛠 解题技巧 第一步定对象:子采样只针对“色度信号”,亮度信号保持原采样率,直接锁定C。第二步算数据量:将子采样比例冒号后的数字相加求和,和相等则总数据量相同。4:1:1(1+1=2)与4:2:0(2+0=2)数值和一致,故选③⑤。口诀:“子采只减色,比值相加比大小”。
⚠ 易混总结 易混淆点:4:2:2与4:2:0的采样分布差异。两者色度总和虽同为2,但4:2:2仅在水平方向色度减半(逐行保留色度),多用于广电级视频;4:2:0在水平和垂直方向均减半(隔行采样),压缩率更高,是互联网视频流(MPEG/H.264/HEVC)的绝对主流。 <!-- polish:v1 -->
#4
★★
历年真题
2018年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
如果图像中存在明显的分布模式,例如地板砖图案等,在压缩过程中应考虑其( )。
答案:C
📍 考点定位 考查K7.1节图像数据冗余类型识别(结构冗余 vs 空间/时间/知识冗余)。
💡 关键概念 结构冗余是指图像内部存在明显的几何排列、周期性纹理或可预测的规则模式(如网格、条纹、地砖、电路板走线)。这类冗余可通过提取骨架、参数化模型或模板匹配进行高效描述,而非简单记录每个像素值。
🛠 解题技巧 题干抓特征词“明显的分布模式/规律性图案/地砖”。直接对应“结构冗余”。若题干强调“相邻像素取值相近/颜色过渡平滑”选空间冗余;“连续视频帧之间/语音波形”选时间冗余;“结合专家经验/背景常识推理”选知识冗余。秒杀技巧:见“规律/周期/网格/模板”→结构冗余。
⚠ 易混总结 易混淆点:结构冗余 vs 空间冗余。空间冗余强调“局部相邻像素的统计相关性”(如一片蓝天、肤色区域),压缩靠预测或量化;结构冗余强调“全局或大范围的几何规则性/周期性”,压缩时可抽象出结构参数或重复单元,两者在算法实现路径上差异显著。 <!-- polish:v1 -->
#5
★★★
历年真题
2018年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
多媒体图像编码技术中, 差分脉冲编码调制和运动补偿法属于( )。算术编码 属于( )
答案:C
📍 考点定位 考查K7.3节压缩编码方法分类(预测编码 vs 熵编码)的基础归类。
💡 关键概念 预测编码利用数据在空间或时间上的强相关性,通过已编码样本预测当前样本,仅传输预测误差(残差)以降低数据量;熵编码则基于信息论,根据信源符号的出现概率分配不等长码字,旨在消除编码冗余而不改变原始数据分布。
🛠 解题技巧 两空分别填。第一空抓“差分/运动补偿”→核心是“利用相关性做预测并求差”→选预测编码(C)。第二空抓“算术编码”→核心是“按概率区间分配码长”→选熵编码(B)。通用分类法:带“预测/差分/运动/自适应”归预测类;带“哈夫曼/算术/香农/游程”归熵类;带“DCT/小波/傅里叶”归变换类。
⚠ 易混总结 易混淆点:预测编码 vs 变换编码 vs 熵编码。预测编码处理“时空相关性”(减相关);变换编码将信号转换到频域再量化(去能量集中);熵编码是最后一步“无损打包”(去编码冗余)。现代标准(MPEG/JPEG)均为混合编码,三者串联工作,但考题常拆开考底层归类逻辑。 <!-- polish:v1 -->
#6
★★★
历年真题
2018年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
多媒体图像编码技术中, 差分脉冲编码调制和运动补偿法属于( )。算术编码 属于( )
答案:B
📍 考点定位 考查K7.3节压缩编码方法分类中熵编码的典型算法识别。
💡 关键概念 熵编码是数据压缩的最后环节,属于无损编码。它不依赖数据间的物理相关性,而是严格依据信源符号的概率分布,为高频符号分配短码、低频符号分配长码,使平均码长逼近信源熵。算术编码是熵编码的一种高级形式,通过区间映射实现比哈夫曼更优的压缩效率。
🛠 解题技巧 题干明确指向“算术编码”。直接对应熵编码(B)。解题时只需判断算法是否“按概率分配码长”或“基于信息熵理论”。凡选项中出现“算术编码、哈夫曼编码、游程编码(RLE)、香农编码”,一律归入熵编码范畴,无需考虑其他压缩维度。
⚠ 易混总结 易混淆点:算术编码 vs 哈夫曼编码。两者同属熵编码,但哈夫曼要求码长为整数且需构建二叉树,算术编码将消息映射为一个0~1之间的小数,支持任意精度码长,对小概率事件压缩更高效,但计算复杂度更高。考试常考二者同属熵编码的属性。 <!-- polish:v1 -->
#7
★
历年真题
2024年下半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
在MPEG中,为了提高数据压缩比,采用的方法是( )。
A 运动补偿与运动估计
B 减少时域冗余与空间冗余
C 帧内图像数据与帧间图像数据压缩
D 向前预测与向后预测
答案:C
📍 考点定位 考查K7.3节MPEG视频压缩标准的核心机制与帧类型设计策略。
💡 关键概念 MPEG标准为实现高压缩比,创新性地采用三种基本帧类型协同工作:I帧(帧内压缩,独立解码)、P帧(前向预测压缩,利用时间冗余)、B帧(双向预测压缩,前后参考)。这种“帧内与帧间图像数据交替压缩”的架构是MPEG突破单帧压缩瓶颈的关键。
🛠 解题技巧 题干问“MPEG提高压缩比的方法”。直接锁定MPEG三大帧机制:I/P/B帧压缩。选项C“帧内图像数据与帧间图像数据压缩”精准概括了该架构。A/D仅为帧间预测的具体技术手段,B是压缩目的而非方法。做题口诀:“MPEG压视频,核心靠I/P/B帧内帧间交替压”。
⚠ 易混总结 易混淆点:MPEG帧内压缩(I帧) vs 帧间压缩(P/B帧)。I帧类似JPEG,仅消除空间冗余,体积大但支持随机存取与抗误码;P/B帧主要消除时间冗余,压缩率极高但依赖参考帧链。考题若问“抗误码/随机访问”选I帧;若问“压缩率最高/双向预测”选B帧;若问“整体架构/方法”选帧内+帧间联合压缩。 <!-- polish:v1 -->
#8
★
历年真题
2020年下半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
JPEG是一种静态图像压缩编码标准,可以( )。
A 充分利用帧间冗余,挖掘最大的压缩潜力
B 在无损模式下实现压缩比3:1
C 支持很高的图像分辨率和量化精度
D 适用于非常复杂的图像压缩
答案:C
📍 考点定位 考查K7章静态图像压缩标准JPEG的核心特性与局限。
💡 关键概念 JPEG是基于DCT变换、量化与熵编码的典型静态图像有损压缩标准。它仅处理单幅图像的空间冗余,不支持跨帧分析;通过调整量化精度可平衡画质与体积,规范本身对分辨率和位深支持极为宽泛。
🛠 解题技巧 定义拆解法逐项验证:①查冗余类型→JPEG仅处理空间冗余,无帧间预测机制,排除A;②核压缩比→无损模式仅依赖算术/哈夫曼编码,极限压缩比约2:1,排除B;③析适用边界→复杂图像有损压缩易现块效应,D表述不严谨;④认规范上限→JPEG标准明确支持高分辨率与高精度量化,C符合事实。
⚠ 易混总结 易混淆点:JPEG(静态)与MJPEG(动态视频流)的区别;有损模式(牺牲高频细节换高压缩比)与无损模式(保留全部原始数据,压缩率低)的差异;帧内DCT变换与MPEG帧间运动补偿的根本不同。审题务必紧扣“静态图像”前提。 <!-- polish:v1 -->
#9
★
历年真题
2018年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
在MPEG中为了提高数据压缩比,采用( )方法。
A 运动补偿
B 向前向后预测
C 帧内图像数据与帧间图像数据压缩
D 减少时域冗余
答案:C
📍 考点定位 考查K7章MPEG视频压缩标准的核心编码策略。
💡 关键概念 MPEG为突破单帧压缩瓶颈,采用I/P/B帧混合架构。I帧独立压缩空间冗余,P/B帧通过运动补偿挖掘前后帧的时间冗余,二者协同工作构成高效的混合编码体系,从而大幅提升整体压缩比。
🛠 解题技巧 结构分析法:MPEG的压缩核心是“时空双冗余联合处理”。选项C完整概括了I帧(帧内)与P/B帧(帧间)的混合编码架构;A/B/D仅为单一技术环节或压缩效果,未触及标准底层设计逻辑,直接锁定C。
⚠ 易混总结 易混淆点:帧内压缩(I帧)仅处理画面内部空间冗余;帧间压缩(P/B帧)依赖运动矢量消除时间冗余;MPEG属于典型的混合编码(预测+变换+量化+熵),而非单一的预测或变换编码。需建立“混合架构=高压缩比”的对应关系。 <!-- polish:v1 -->
#10
★★★
历年真题
2024年下半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
地址编号从80000H到BFFFFH且按字节编址的内存容量为( ) KB,若用16KX4bit的存储器芯片构成该内存,共需(/)片。
答案:B
📍 考点定位 考查计算机组成基础中的地址范围换算与存储器扩展计算。
💡 关键概念 内存容量由有效地址单元总数决定,按字节编址时每单元存1Byte。存储器扩展需同时满足容量(字数)与位宽要求,芯片总数等于总需求容量除以单片规格容量,计算前必须统一单位。
🛠 解题技巧 公式套用三步走:①求地址数:末址-首址+1 → BFFFFH-80000H+1=40000H;②换算容量:40000H=4×16^4=2^18 Byte=2^8 KB=256 KB;③算芯片数:总容量(256K×8bit)÷单片(16K×4bit)=(256/16)×(8/4)=16×2=32片。直接套公式得B。
⚠ 易混总结 易混淆点:地址区间计算遗漏“+1”;十六进制转容量时误将16的幂次当作2的幂次(16^n=2^(4n));芯片扩展时忽略位宽对齐(本题需先通过并联补齐8bit位宽,再串联扩容);混淆按字节编址与按字编址的单位换算。牢记“统一单位后再相除”原则。 <!-- polish:v1 -->
#11
★★★
历年真题
2016年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
H.261视频编码标准中定义了( )种不同类型的视频帧;MPEG-1视频编码标准中定义了( )种不同类型的视频帧,其中( )不能作为其他帧的参考帧。
答案:B
📍 考点定位 📍考点定位:本题考查视频压缩编码标准中的帧类型划分(K7章多媒体数据压缩技术)。
💡 关键概念 💡关键概念:视频压缩利用帧间相关性减少数据量。H.261面向ISDN可视电话,仅设I帧(帧内自包含)与P帧(前向预测,依赖前一参考帧);MPEG-1面向CD介质,增设B帧(双向预测,依赖前后参考帧)。B帧因需等待前后帧数据参与运算,无法独立作为其他帧的参考基准。
🛠 解题技巧 🛠解题技巧:记忆口诀“H261只有IP,MPEG全家福(IPB)”;判断参考帧能力牢记“I能独立索引,P单向依赖,B双向不参编”。做题先抓标准名称定帧数,再根据“是否可作参考”锁定B帧,直接套用排除。
⚠ 易混总结 ⚠易混总结:I/P/B帧核心区别在于参考方向与压缩率:I帧=关键帧(无参考,体积大),P帧=前向预测(参考前帧,中等),B帧=双向预测(参考前后帧,压缩率最高但绝对不可作参考)。易错点在于误以为所有帧均可互相参考,或混淆H.261与MPEG系列的帧结构差异。 <!-- polish:v1 -->
#12
★★★
历年真题
2016年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
H.261视频编码标准中定义了( )种不同类型的视频帧;MPEG-1视频编码标准中定义了( )种不同类型的视频帧,其中( )不能作为其他帧的参考帧。
答案:C
📍 考点定位 📍考点定位:本题考查视频压缩编码标准中的帧类型划分(K7章多媒体数据压缩技术)。
💡 关键概念 💡关键概念:视频压缩利用帧间相关性减少数据量。H.261面向ISDN可视电话,仅设I帧(帧内自包含)与P帧(前向预测,依赖前一参考帧);MPEG-1面向CD介质,增设B帧(双向预测,依赖前后参考帧)。B帧因需等待前后帧数据参与运算,无法独立作为其他帧的参考基准。
🛠 解题技巧 🛠解题技巧:记忆口诀“H261只有IP,MPEG全家福(IPB)”;判断参考帧能力牢记“I能独立索引,P单向依赖,B双向不参编”。做题先抓标准名称定帧数,再根据“是否可作参考”锁定B帧,直接套用排除。
⚠ 易混总结 ⚠易混总结:I/P/B帧核心区别在于参考方向与压缩率:I帧=关键帧(无参考,体积大),P帧=前向预测(参考前帧,中等),B帧=双向预测(参考前后帧,压缩率最高但绝对不可作参考)。易错点在于误以为所有帧均可互相参考,或混淆H.261与MPEG系列的帧结构差异。 <!-- polish:v1 -->
#13
★★
历年真题
2024年下半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
进行人脸图像处理时,遵从规则“鼻子在人的眼睛之下”所对应的数据冗余是( )冗余。
答案:C
📍 考点定位 📍考点定位:本题考查多媒体数据冗余类型分类(K7章数据压缩基础理论)。
💡 关键概念 💡关键概念:数据冗余指数据中重复或非必要的信息。知识冗余源于人类对客观世界的先验认知与逻辑规律,如“太阳东升西落”“鼻子在眼睛下方”。此类信息无需在数据流中显式存储,解码端依靠内置知识库即可还原,属于典型的结构性先验冗余。
🛠 解题技巧 🛠解题技巧:关键词匹配法:见“常识/逻辑/规则/先验经验”→知识冗余;见“相邻像素相似/纹理重复”→空间冗余;见“连续帧变化小/运动补偿”→时间冗余;见“人眼不敏感/视觉盲区/色彩细节”→视觉冗余。本题明确提及物理位置规则,直接锁定C。
⚠ 易混总结 ⚠易混总结:四大冗余辨析核心:空间(像素邻域相关)、时间(帧间序列相关)、知识(先验逻辑/人类常识)、视觉(生理感知局限)。易错点是将“知识冗余”与“视觉冗余”颠倒,或误认为算法特征属于知识冗余(题干强调的“遵从规则”特指人类先验知识,非机器统计规律)。 <!-- polish:v1 -->
#14
★★★
历年真题
2018年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
AC-3编码接受标准的( )码流。通过滤波器组将其变换到( )。
答案:C
📍 考点定位 📍考点定位:本题考查多媒体音频数据量计算(K7章多媒体数据压缩基础)。
💡 关键概念 💡关键概念:未压缩音频数据量由采样精度、频率、声道数与时长共同决定。采样频率决定每秒采集次数,采样位数决定每次采集精度(字节转换需÷8),双声道需乘以2。三者乘积为总比特数,换算为MB需除以1024²。
🛠 解题技巧 🛠解题技巧:三步计算法:①列公式:数据量(Byte)=采样率(Hz)×位深(bit)×声道数×时间(s)÷8;②单位统一:kHz转Hz(×1000),结果Byte转MB(÷1024÷1024);③代入速算:22050×16×2×120÷8÷1024÷1024≈10.09MB。考场可用近似值验证:22k×16≈352kbps,×2≈704kbps,×120s≈84.48Mb≈10.56MB,精确计算后选最接近项。
⚠ 易混总结 ⚠易混总结:常见陷阱:①忘记÷8(bit转Byte);②忘记×声道数;③MB换算误用1000而非1024导致偏差;④混淆采样频率(kHz)与采样周期(ms)。牢记“频率×位深=单声道bps,乘声道得总bps,除8得B/s,乘时间得总Byte,除1024²得MB”链条,可规避90%计算错误。 <!-- polish:v1 -->
#15
★★★
历年真题
2018年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心 #电视制式
( )彩色电视制式是美国国家电视标准委员会定义的彩色电视广播标准,一帧图像总行数为( )行。( )制式是德国于1962年制定的彩色电视标准,一帧图像的总行数为( )。
答案:B
💡 关键概念 全球三大模拟电视制式为NTSC、PAL、SECAM。NTSC由美国制定,采用正交平衡调幅,一帧525行扫描线(有效约480行),场频60Hz;PAL由德国制定,逐行倒相抗相位失真,一帧625行(有效576行),场频50Hz。
🛠 解题技巧 关键词匹配+口诀记忆。题干出现“美国”“国家电视标准委员会”直接对应NTSC;若出现“德国”“逐行倒相”对应PAL。行数速记口诀“美5德6”,结合选项直接锁定答案。
⚠ 易混总结 NTSC vs PAL vs SECAM对比:色彩原理不同(NTSC易偏色,PAL抗干扰强,SECAM顺序传送);行数场频不同(NTSC 525行/60Hz,PAL 625行/50Hz);地域分布(美日韩用NTSC,中欧亚非用PAL,法俄用SECAM)。HDMI为数字接口,非广播制式。 <!-- polish:v1 -->
#16
★★★
历年真题
2018年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心 #电视制式
( )彩色电视制式是美国国家电视标准委员会定义的彩色电视广播标准,一帧图像总行数为( )行。( )制式是德国于1962年制定的彩色电视标准,一帧图像的总行数为( )。
答案:A
💡 关键概念 PAL(Phase Alternating Line)即逐行倒相制,由德国学者1962年提出。通过相邻行色差信号反相抵消传输相位误差,一帧共625行扫描线(含消隐期),采用50Hz场频,我国大陆及欧洲普遍采用。
🛠 解题技巧 题干抓地域与年份特征。“德国”“1962年”直接指向PAL。结合“美5德6”口诀判断行数为625。排除法:NTSC为美国标准,SECAM为法国/苏联标准,HDMI属数字高清接口协议。
⚠ 易混总结 本题易混淆点在于制式发源地与行数对应关系。需明确:PAL=德国=625行=50Hz;NTSC=美国=525行=60Hz;SECAM=法国/俄罗斯=625行=50Hz。考题常将制式名称与行数、场频交叉搭配,牢记“德6美5”即可秒杀。 <!-- polish:v1 -->
#17
★
历年真题
2018年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
JPEG标准采用的是基于( )的编码方案。
答案:A
📍 考点定位 K7.3 图像压缩编码算法(JPEG/MPEG规范)
💡 关键概念 JPEG静态图像压缩标准的核心是离散余弦变换(DCT)。DCT将空间域像素块转换至频率域,使图像能量高度集中于低频区,便于量化器大幅削减高频细节,从而实现高效有损压缩。
🛠 解题技巧 标准-算法映射法。JPEG固定搭配DCT(频域变换,有损);PNG/LZW/GIF固定搭配字典编码或游程编码(无损);DPCM多用于语音/视频帧内预测;算术/Huffman属熵编码。看到“JPEG”直接选DCT,无需推导。
⚠ 易混总结 图像压缩算法易混矩阵:JPEG→DCT(变换编码,有损);PNG/LZW→字典/游程编码(统计编码,无损);DPCM→差分脉冲编码(预测编码,常用于视频);算术编码→熵编码(消除统计冗余)。注意区分“变换编码”与“预测编码”的物理机制差异。 <!-- polish:v1 -->
#18
★
历年真题
2018年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
PX64K是视频通信编码标准,要支持中间格式CIF,要求P至少为( )。
答案:D
📍 考点定位 K7.4 视频会议与视频通信标准(H.26x系列)
💡 关键概念 H.261/P×64K是ITU-T制定的早期视频会议标准,码率以64kbps(1个B信道)为基本单位递增。CIF(Common Intermediate Format)分辨率为352×288,该标准规定流畅支持CIF格式最低需6个B信道,即P=6,总码率384Kbps。
🛠 解题技巧 结论套用法。CIF分辨率下H.261推荐码率公式为R=P×64Kbps。根据教材结论直接套用“CIF配6,QCIF配3”的对应值。题干问CIF支持的最小P,直接选6,排除1和4。
⚠ 易混总结 P×64K参数易错点:常混淆CIF与QCIF对应的P值。QCIF(176×144)对应P=3(192Kbps);CIF(352×288)对应P=6(384Kbps);4CIF(704×576)对应P=24(1.5Mbps)。注意单位换算:1Kbps=1000bps,此处P为整数倍B信道数,直接记对应关系防错。 <!-- polish:v1 -->
#19
★
历年真题
2016年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
( )标准中不包含视频压缩编码的内容。
答案:C
📍 考点定位 K7.3/K7.4 音视频编码标准分类体系
💡 关键概念 多媒体标准按处理对象严格划分。G.711是ITU-T制定的纯音频PCM编解码标准,仅负责语音信号的数字化采样、量化与压缩,完全不涉及视频帧结构、宏块划分或运动补偿等视频编码内容。
🛠 解题技巧 前缀分类排除法。ITU-T标准命名有规律:G.xxxx多为音频(如G.711/G.729);H.xxxx多为视频/视讯(如H.261/H.263/H.264);MPEG.xxxx为音视频综合。题干问“不含视频”,直接锁定G开头音频标准。
⚠ 易混总结 ITU-T标准字母前缀易混:G系列=音频(G.711 PCM/G.729 ADPCM);H系列=视频/可视电话(H.261/H.263/H.264/H.320);MPEG系列=音视频综合(MPEG-1/2/4)。考试常将G.711与H.261混排考查,牢记“G音H视”可快速破题。 <!-- polish:v1 -->
#20
★
历年真题
2019年下半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
预测编码中,DPCM 系统包括发送、接收和( )三个部分。
答案:B
📍 考点定位 考查DPCM系统架构,出自《多媒体应用设计师教程》第7章预测编码基础。
💡 关键概念 DPCM利用相邻样本相关性进行压缩,核心是发送端只传“预测值与实际值的差值”,接收端用相同模型重建。完整通信链路必须包含发送端、接收端及连接两者的物理媒介,即信道传输。
🛠 解题技巧 抓主干结构法:任何数字通信/编码系统均遵循“信源(发送)→信道→信宿(接收)”三段式架构。遇系统组成题,直接排除内部功能模块(量化器/解码器属子部件),锁定连接两端的“信道”。
⚠ 易混总结 DPCM vs PCM:PCM直接量化编码采样值,无预测;DPCM量化编码差值,压缩率高但需预测器同步。易错点:将子系统模块误作与收发端并列的系统级组件。 <!-- polish:v1 -->
#21
★★
历年真题
2021年下半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
数字视频之所以能够被压缩,是因为在数字视频中存在着大量的冗余信息。这些冗余信息有( ) 3 种类型。
A 压缩冗余度、频谱冗余度、间隙冗余度
B 压缩冗余度、取样冗余度、时间冗余度
C 空间冗余度、频谱冗余度、间隙冗余度
D 空间冗余度、频谱冗余度、时间冗余度
答案:D
📍 考点定位 考查视频数据冗余分类,出自《多媒体应用设计师教程》第7章图像/视频压缩基础理论。
💡 关键概念 视频压缩本质是剔除重复或人眼不敏感信息。空间冗余指单帧内相邻像素相似;时间冗余指连续帧画面高度重合;频谱冗余指同一像素不同色彩通道(如RGB)间的强相关性。
🛠 解题技巧 维度拆解记忆法:按信息存在的“空间维度”(单帧内)、“时间维度”(帧间)、“频率/通道维度”(色彩分量)三类划分。做题时直接对应“空-时-频”框架,排除生造词如间隙冗余、取样冗余。
⚠ 易混总结 空间冗余 vs 时间冗余:前者针对静态单帧像素重复,后者针对动态序列帧间重复。视频压缩通常先做帧间预测消时间冗余,再做帧内变换消空间冗余。注意频谱冗余特指色彩通道相关性,非音频频谱。 <!-- polish:v1 -->
#22
★★
历年真题
2016年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
设机器字长为8,则-0的( )表示为11111111。
答案:A
📍 考点定位 考查机器数表示法,出自《多媒体应用设计师教程》第7章数字媒体基础/计算机组成原理交叉考点。
💡 关键概念 定点整数在计算机中有原码、反码、补码、移码四种表示。符号位为最高位,0正1负。+0和-0在不同码制下表现不同:原码有±0之分;补码仅有一个0;反码同样存在±0差异。
🛠 解题技巧 规则代入验证法:字长n=8,符号位占1位。计算[-0]时数值部分全为0。原码:符号位1+数值0→10000000;反码:符号位1+数值逐位取反→11111111;补码:反码末位+1→00000000。直接套用公式快速比对选项。
⚠ 易混总结 原码 vs 反码 vs 补码的0表示:原码[-0]=10000000,反码[-0]=11111111,补码统一为00000000。考试常考补码唯一性,若问“唯一表示0的码制”必选补码;若给二进制求码制,按上述规则逆推即可。 <!-- polish:v1 -->
#23
★
历年真题
2018年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
在多媒体计算机中采用YUV彩色空间,数字化后,Y∶U∶V 通常是( )。
答案:D
📍 考点定位 考查YUV色彩空间的数字化采样格式,出自教材第7章图像数字化基础。
💡 关键概念 YUV将亮度(Y)与色度(U,V)分离,契合人眼对亮度敏感、对色度不敏感的生理特性。数字化时通常采用全采样或次抽样方式,全采样下每个像素的Y、U、V分量均完整记录,位宽分配均匀。
🛠 解题技巧 抓关键词“数字化后通常为”。全采样格式下,Y、U、V各占8bit,比例即为8:4:4。若题干出现“电视广播常用”或“节省带宽”,则优先选4:2:2(8:4:2)。直接匹配全采样定义即可。
⚠ 易混总结 极易混淆YUV的采样比例表示法。注意区分“位深比例”(如8:4:4)与“采样率比例”(如4:4:4、4:2:2、4:2:0)。考试中若选项为数字比,需看清题干是指“数据位宽分配”还是“水平/垂直采样率”。本题明确指数字化位宽分配,故选8:4:4。 <!-- polish:v1 -->
#24
★
历年真题
2019年下半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
下列编码方式中,采用“用符号代替一串字符”思想的是( )
答案:B
📍 考点定位 考查数据压缩编码方法的分类与原理,出自教材第7章多媒体数据压缩技术。
💡 关键概念 字典编码的核心思想是“查表替换”:预先统计文本中出现频率高的词组或字符串,建立“原文-代码”对照字典,编码时用短代码替换长字符串,从而实现无损压缩。这与基于数学变换或概率统计的编码有本质区别。
🛠 解题技巧 关键词匹配法。题干“用符号代替一串字符”直指“字典/词典”机制。遇到此类题,直接锁定含“字典、LZW、替换、查表”字眼的选项;排除基于“变换(DCT)”、“预测(差分)”、“子带(频域划分)”的选项。
⚠ 易混总结 易混淆无损压缩的三大类原理:①统计编码(Huffman/算术)按概率分配码长;②预测编码(差分)利用相邻像素相关性预测差值;③字典编码(LZW)用固定/动态字典替换重复串。题干强调“代替一串字符”,必选字典编码,勿与哈夫曼的“变长码”混淆。 <!-- polish:v1 -->
#25
★
历年真题
2017年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
MPEG-1标准里视频压缩编码中的( )帧可以消除视频信号中的时间冗余信息。
答案:A
📍 考点定位 考查MPEG视频编码中的帧类型及其冗余消除机制,出自教材第7章视频压缩编码技术。
💡 关键概念 视频帧分三类:I帧(关键帧)独立压缩,无时间参考,仅消除空间冗余;P帧(前向预测帧)参考前一帧生成,消除部分时间冗余;B帧(双向预测帧)参考前后帧生成,消除大量时间冗余。只有依赖前后帧进行运动补偿的P和B帧才专门用于消除时间冗余。
🛠 解题技巧 帧类型判定三步法:①找“独立/自包含”→I帧(只消空间冗余);②找“单向参考”→P帧(消时间冗余);③找“双向参考”→B帧(消时间冗余)。题干问“消除时间冗余”,直接勾选所有非I帧(P+B)。若问“数据量最大/可随机访问”,必选I帧。
⚠ 易混总结 易混淆I/P/B帧的“冗余消除方向”与“数据量大小”。I帧=空间冗余+数据量最大;P/B帧=时间冗余+数据量较小(B<P)。切勿将I帧的时间独立性误解为能消除时间冗余,也勿将P帧的单向性等同于无法消除时间冗余。 <!-- polish:v1 -->
#26
★
历年真题
2018年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
( )不属于图像编码算法中的统计编码。
答案:D
📍 考点定位 考查K7.3编码压缩方法分类中的统计编码概念。
💡 关键概念 统计编码是基于信源符号出现概率分布进行编码的无损压缩技术,核心思想是“高频短码、低频长码”以减少平均码长。小波编码则是基于数学多分辨率分析的频域处理方法,属于变换编码范畴。
🛠 解题技巧 排除法抓关键词:题干问“不属于统计编码”,直接识别选项算法类别。哈夫曼、香农、算术均依赖概率模型(熵编码),而含“小波”“DCT”“傅里叶”等字眼的均为变换编码,直接排除即可锁定答案。
⚠ 易混总结 易混淆点:统计编码(哈夫曼/算术/香农)vs 变换编码(DCT/小波)。前者看概率分布,后者看信号频域特性;统计编码必为无损,变换编码通常结合量化属有损。 <!-- polish:v1 -->
#27
★
历年真题
2019年下半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
下列编码方式中,不属于统计编码的是( )
答案:D
📍 考点定位 考查K7.3数据压缩编码方法的分类与特征。
💡 关键概念 统计编码利用数据出现的概率或频率差异来压缩冗余,典型代表如霍夫曼和算术编码。游程编码针对连续重复数据,也属统计类。变换编码则是将数据从时空域转换到频域,通过能量集中实现压缩,原理完全不同。
🛠 解题技巧 分类记忆法:遇到编码题先划阵营。①概率/频率驱动→统计编码(霍夫曼、算术、香农);②连续重复驱动→游程编码(RLE);③域转换驱动→变换编码(DCT、小波)。题干找“非统计”,直接挑出“变换编码”即可。
⚠ 易混总结 易混淆点:游程编码(RLE)与变换编码。RLE虽简单但按“连续相同值计数”归类于空间/统计冗余消除;变换编码必须经过正交变换(如DCT)再量化,是视频/图像主流有损压缩的核心步骤,二者原理与适用场景截然不同。 <!-- polish:v1 -->
#28
★
历年真题
2019年下半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
增量调制是一种( )技术。
答案:B
💡 关键概念 预测编码的核心是利用相邻样本间的相关性,只编码“预测值与实际值的差值”。增量调制(Delta Modulation)正是最基础的预测编码形式,它用1比特表示当前采样值相对于前一时刻预测值的增减变化。
🛠 解题技巧 关键词匹配法:看到“增量调制”“差分脉冲编码(DPCM)”“运动补偿”,直接对应“预测编码”。解题口诀:“预测看前后相关,变换看频域能量,统计看概率分布”。本题直接套用口诀选B。
⚠ 易混总结 易混淆点:预测编码 vs 变换编码。预测编码处理的是时间/空间相邻像素的“相关性”(如视频帧间、音频采样),压缩的是预测误差;变换编码处理的是单帧内的“空间冗余”,通过DCT等将能量集中到少数系数。两者常组合使用,但原理不同。 <!-- polish:v1 -->
#29
★★
历年真题
2024年下半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
根据编码原理分类,MPEG标准采用的是( )编码。
答案:D
📍 考点定位 考查K7.3视频压缩标准MPEG的编码架构分类。
💡 关键概念 MPEG系列标准并非单一技术,而是融合了多种编码手段的混合体:利用运动估计/补偿消除时间冗余(预测),利用DCT消除空间冗余(变换),最后用Huffman/算术编码消除统计冗余(熵编码)。三者协同工作,故称混合编码。
🛠 解题技巧 标准归类法:记住“JPEG/MPEG/H.26x”三大视觉标准均属“混合编码”。解题时若选项出现“混合”,优先核对是否同时涉及“帧内/帧间(预测)+DCT(变换)+熵编码”。只要题目问MPEG/JPEG/H.264等,直接选混合编码,无需纠结具体模块。
⚠ 易混总结 易混淆点:混合编码 vs 单一编码。纯统计/预测/变换编码只能解决某一类冗余,压缩率有限;实际音视频标准均采用“混合架构”。考试中若问“MPEG采用什么编码”,必选混合;若问“其中用于消除空间冗余的技术”,才选变换编码。审题务必区分“整体架构”与“局部模块”。 <!-- polish:v1 -->
#30
★
历年真题
2019年下半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
为各种数据压缩编码奠定理论基础的是( )
答案:C
📍 考点定位 考查K7.1多媒体数据压缩理论基础(信息论起源)。
💡 关键概念 现代数据压缩的理论基石是香农信息论。香农提出“信息熵”概念,证明了无损压缩的极限(信源编码定理),并为后续所有编码算法提供了度量冗余和优化效率的数学框架。
🛠 解题技巧 人物-贡献连线法:考试常考奠基人匹配。图灵→计算机逻辑/人工智能;冯·诺依曼→存储程序计算机体系;乔治·布尔→布尔代数/逻辑电路;香农→信息论/信息熵/数据压缩理论。题干问“压缩理论基础”,直接锁定香农。
⚠ 易混总结 易混淆点:香农信息论 vs 其他计算机科学奠基人。香农解决的是“信息度量与压缩极限”问题;冯·诺依曼解决的是“计算机硬件架构”问题;图灵解决的是“计算模型与AI”问题。多选题中极易张冠李戴,需紧扣“熵、信道容量、信源编码”等关键词精准对应。 <!-- polish:v1 -->
#31
★
历年真题
2023年下半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
字典编码技术中的字典编码器使用的是( )算法。
答案:A
📍 考点定位 考查字典编码的算法实现原理,出自K7.3数据压缩技术。
💡 关键概念 字典编码通过建立映射表替换重复内容,其核心策略是“当下最优”——扫描数据时尽可能匹配已知最长字符串并立即输出,不回头修改,这正是贪婪算法的典型特征。
🛠 解题技巧 【关键词匹配法】见“字典编码/LZW/动态词典”直接联想“贪婪算法”。排除法:检索仅为查找动作;动态规划需全局最优与状态回溯;辗转多指数学运算。直接锁定A。
⚠ 易混总结 易混淆点:贪婪算法 vs 动态规划。贪婪追求局部最优且不回溯,适合实时流处理;动态规划追求全局最优且需保存子问题解。字典编码强调实时性与低延迟,故采用贪婪策略。 <!-- polish:v1 -->
#32
★
历年真题
2022年下半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
JPEG标准中定义了( )种编码模式。
答案:C
📍 考点定位 考查JPEG标准的编码模式数量,出自K7.3多媒体数据压缩标准。
💡 关键概念 JPEG标准为适配不同场景,围绕两项核心技术(DCT变换与DPCM预测)与两种传输架构(顺序与分组)进行组合,形成四种基础编码模式,构成其规范核心。
🛠 解题技巧 【交叉组合法】模式数=2种核心技术(DCT/DPCM)×2种传输方式(顺序/分组)=4种。口诀“两核两传得四模”。遇标准题优先回忆核心技术交叉组合数,直接选C。
⚠ 易混总结 易混淆点:JPEG模式数 vs JPEG2000架构。传统JPEG仅4种基础模式;JPEG2000采用小波变换,支持无损/有损切换及区域编码等复杂架构。切勿将新旧标准模式数量混淆。 <!-- polish:v1 -->
#33
★
历年真题
2020年下半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
香农-费诺编码的目的是产生具有最小冗余的码词,结果是( )。
A 符号出现的概率越大,其码词的长度越短
B 符号出现的概率越小,其码词的长度越短
C 符号出现的概率越大,其码词的长度越长
D 符号出现的概率与其码词的长度无关
答案:A
📍 考点定位 考查熵编码中香农-费诺编码的基本特性,出自K7.3统计编码原理。
💡 关键概念 香农-费诺编码是一种基于概率分布的无损压缩方法,核心规则是“概率大的符号分配短码,概率小的符号分配长码”,以此逼近信息熵极限,使整体平均码长最短、冗余度最低。
🛠 解题技巧 【反常识排除法】熵编码本质是“省空间”,必然遵循“高频短码、低频长码”原则。直接排除B、C(说反)和D(无关)。凭“频率与长度成反比”铁律即可秒选A。
⚠ 易混总结 易混淆点:香农-费诺编码 vs 霍夫曼编码。两者均遵循“概率大码长短”原则,但构造方向相反:香农-费诺自上而下切分,可能非最优;霍夫曼自下而上合并,必为最优前缀码。本题仅考基本特性,结论一致。 <!-- polish:v1 -->
#34
★
历年真题
2018年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
增量调制属于( )技术。
答案:A
📍 考点定位 考查增量调制技术的分类归属,出自K7.3预测编码技术。
💡 关键概念 增量调制不直接量化采样值,而是仅记录相邻采样值的微小差值(通常1位),通过累加差值还原信号。这种依赖历史样本预测当前值的机制,本质上是预测编码的最简形式。
🛠 解题技巧 【技术归类树状图】压缩编码分三大类:统计编码、预测编码、变换编码。增量调制、DPCM、ADPCM均利用相关性做预测,直接归入“预测编码”。排除行程编码(统计)、分形(几何)、算术(熵)。
⚠ 易混总结 易混淆点:增量调制 vs DPCM vs ADPCM。三者同属预测编码家族,但复杂度递增:增量调制仅1bit差值硬件极简;DPCM用Nbit量化差值;ADPCM自适应调整量化步长。抓住“增量调制是预测编码特例”即可准确归类。 <!-- polish:v1 -->
#35
★
历年真题
2020年下半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
子带编码是一种( )的图像编码方法。它的依据是:人眼对不同频域段的敏感程度不同,图像信号可以划分为不同的频域段。
A 低质量、低压缩比
B 高质量、低压缩比
C 高质量、高压缩比
D 低质量、高压缩比
答案:C
📍 考点定位 考查子带编码的技术特点与压缩效果,出自K7.3混合编码与频域分割技术。
💡 关键概念 子带编码利用滤波器组将信号分解为多个频带,依据人眼视觉特性对敏感的低频精细量化保真,对不敏感的高频粗量化丢弃。这种“按需分配比特”策略实现了高画质与高压缩比的统一。
🛠 解题技巧 【特性推导法】题干提示“人眼对不同频段敏感度不同”。由此推导:敏感频段→精细编码→保真(高质量);不敏感频段→粗糙编码→省空间(高压缩比)。结合频域分割必为高效压缩,直接锁定C。
⚠ 易混总结 易混淆点:子带编码 vs 变换编码(DCT)。子带编码用滤波器组划分频带保留相位,适合语音/音乐;变换编码做整块频域能量集中,更适合图像。两者均属混合编码,但子带编码在早期MPEG音频中地位极高,需注意其双重优势。 <!-- polish:v1 -->
#36
★★★
历年真题
2018年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
G.722采用高低两个子带内的( )方案,高低子带划分以( )为界。
答案:A
📍 考点定位 考查G.722宽带音频编码标准的技术细节,出自《多媒体应用设计师教程》第7章“音频压缩编码标准”。
💡 关键概念 G.722是为调幅广播质量设计的宽带语音编码标准。它将音频信号频带划分为高低两个子带,以4kHz为分界线;每个子带内部独立采用ADPCM(自适应差分脉冲编码调制)进行压缩,最终码率为64kbps。
🛠 解题技巧 【标准参数记忆口诀+关键词匹配】记住“G.722=宽带语音=子带ADPCM=4kHz分界=64kbps”。题干出现“高低子带”“划分界限”直接对应SB-ADPCM与4kHz。若遇G.711选PCM,G.723/G.729选CELP/ACELP,G.722必选ADPCM变体。
⚠ 易混总结 G.721(窄带语音,单带ADPCM,32kbps)vs G.722(宽带语音,双带SB-ADPCM,4kHz分界,64kbps);PCM(均匀量化,未压缩)vs ADPCM(预测误差+自适应量化,波形压缩);LD-CELP(低延迟码激励线性预测,用于VoIP)vs ADPCM(适用于高质量语音广播)。 <!-- polish:v1 -->
#37
★
历年真题
2022年下半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
HDTV标准中的720p格式所采用的图像分辨率是( )。(46)
A 720×576
B 720×488
C 1280×720
D 1080×720
答案:C
📍 考点定位 考查高清电视(HDTV)视频格式规范,出自《多媒体应用设计师教程》第7章“视频压缩编码基础”。
💡 关键概念 HDTV分辨率命名规则为“垂直扫描线数×水平像素数+扫描方式后缀”。720p表示垂直有效像素为720,水平为1280;“p”代表Progressive(逐行扫描)。同理,1080i/p分别对应1920×1080隔行/逐行扫描。
🛠 解题技巧 【分辨率命名拆解法】看到“数字+p/i”:数字=垂直分辨率(高度);p=逐行,i=隔行。水平分辨率需结合制式常识:NTSC系(美日)通常1280×720或1920×1080;PAL系(欧中)常伴576i/p。直接排除含576/488的选项,锁定1280×720。
⚠ 易混总结 720p(1280×720逐行)vs 1080i(1920×1080隔行)vs 1080p(1920×1080逐行);常规SDTV(576i/p PAL制或480i/p NTSC制)与HDTV的像素量级差异;“p”与“i”对画面刷新率与运动模糊的影响。 <!-- polish:v1 -->
#38
★
历年真题
2018年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
下列哪种编码方式属于无损压缩( )。
答案:D
📍 考点定位 考查数据压缩编码分类及典型算法,出自《多媒体应用设计师教程》第7章“压缩编码方法分类”。
💡 关键概念 压缩编码分无损与有损。无损编码可完全还原原始数据,核心思想是消除统计冗余,典型代表为熵编码(哈夫曼、算术、游程、LZW等);有损/混合编码则利用感知冗余丢弃部分信息,如DCT(离散余弦变换)、参数编码、混合编码等。
🛠 解题技巧 【冗余类型对应法】抓题干关键词“无损”。凡涉及“消除统计冗余/概率分布/编码表映射”的必选熵编码(Huffman/LZW/RLE/Arithmetic);凡涉及“变换域/DCT/小波/感知模型/丢弃高频”的属有损或混合编码。直接排除DCT、参数编码、混合编码。
⚠ 易混总结 熵编码(无损,基于概率,如Huffman)vs 预测编码(可无损/有损,基于时间/空间相关性)vs 变换编码(多用于有损,如DCT)vs 混合编码(兼顾两者,如MPEG/JPEG);注意LZW和RLE虽属无损,但在本题选项中仅熵编码符合典型无损分类表述。 <!-- polish:v1 -->
#39
★
历年真题
2018年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
1984年公布的音频编码标准G.721采用的是( )。
A 均匀量化编码
B 自适应量化编码
C 自适应差分脉冲编码
D 线性预测编码
答案:C
📍 考点定位 考查ITU-T早期音频编码标准G.721的技术原理,出自《多媒体应用设计师教程》第7章“音频波形编码技术”。
💡 关键概念 G.721是ITU-T于1984年发布的窄带语音编码标准,核心采用ADPCM(自适应差分脉冲编码调制)。它通过预测当前采样值与前一个采样值的差值,并动态调整量化步长,将64kbps的PCM语音压缩至32kbps,属于典型的波形编码。
🛠 解题技巧 【标准演进对照法】建立G系列音频标准矩阵:G.711→PCM(64k);G.721/G.726→ADPCM(32/40/48k);G.723/G.729→CELP/ACELP(5.3/8k)。题干明确“1984年公布”“G.721”,直接锁定ADPCM。排除均匀量化(G.711底层)、线性预测(LPC属参量编码,非G.721核心)。
⚠ 易混总结 ADPCM(波形编码,预测误差+自适应量化,保真度高)vs LPC/CELP(参量编码,提取声道参数,音质略机械但码率低);G.721(32kbps ADPCM)vs G.722(64kbps SB-ADPCM);均匀量化(固定步长,简单)vs 自适应量化(步长随信号幅度变化,信噪比更优)。 <!-- polish:v1 -->
#40
★★
历年真题
2018年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
数据KKKKKBBBBTEEEEEEEEEOOOOOOOO,使用行程编码(行程长度用l字节存储)对其进行压缩,所需存储量为( )字节。
答案:C
📍 考点定位 考查行程长度编码(RLE)的计算方法,出自《多媒体应用设计师教程》第7章“无损压缩编码算法”。
💡 关键概念 行程编码是一种简单的无损压缩技术,将连续重复的数据替换为“计数值+数据值”的组合。题目规定“行程长度用1字节存储”,意味着每段连续相同字符需占用2字节(1字节存数量,1字节存字符本身)。
🛠 解题技巧 【分组计数公式法】步骤:1. 按字符种类拆分连续段;2. 每段计数字符个数N;3. 若N>1,该段压缩后占2字节(1计数+1字符);若N=1,通常仍记为1+字符(占2字节);4. 累加各段字节数。本题:K(5)→2B, B(4)→2B, T(1)→2B, E(8)→2B, O(7)→2B。共5段×2=10字节。直接套用“段数×2”即可快速得出答案。
⚠ 易混总结 RLE(适合连续重复数据,如传真/位图,对交替数据如ABAB会膨胀)vs LZW(字典编码,适合长串重复模式);行程长度编码的“计数字节位数”设定(1字节限255,超255需分段或改用2字节计数);压缩前后大小对比:当连续段极短时,RLE反而增加存储开销。 <!-- polish:v1 -->
#41
★★★
历年真题
2017年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心 #光盘
DVD视盘中视频的编码规范使用了( ),单面双层的DVD视盘容量约为( )。
答案:B
📍 考点定位 考查光盘存储介质容量规格(教材第7章多媒体数据存储技术)。
💡 关键概念 DVD采用波长0.65μm的红色激光,轨道间距缩小,单层容量达4.7GB;双层技术通过半透半反层实现激光聚焦于第二层,容量叠加至约8.5GB。
🛠 解题技巧 容量计算/记忆公式:单层基准4.7GB × 层数 = 总容量。题干明确“单面双层”,直接4.7×2≈8.5GB。若遇“双层双面”则乘4得17GB。排除干扰项C(接近CD容量)、D(双层双面)。
⚠ 易混总结 易混淆点:①CD/DVD/BD容量阶梯:CD(700MB)→DVD单层(4.7GB)→DVD双层(8.5GB)→BD单层(25GB)→BD双层(50GB);②单位换算陷阱:计算机存储1GB=1024MB,但光盘厂商标称常按1000进制,考试以教材标准值为准;③勿将DVD容量与U盘/硬盘标称混淆。 <!-- polish:v1 -->
#42
★
历年真题
2020年下半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
下列选项中,属于变换编码最明显特点之一的是( )。
A 得到的压缩比较低
B 直接对空域图像信号编码
C 比预测编码等其他方法的计算复杂度高
D 因计算简单,正交变换中只采用K-L变换
答案:C
📍 考点定位 考查变换编码的核心特性与算法复杂度(教材第7章图像/视频压缩编码方法)。
💡 关键概念 变换编码先将空域信号转换到频域(如DCT),再对系数量化编码。因涉及矩阵运算与正交变换,计算量显著大于直接利用像素相邻相关性的预测编码,但能更彻底地去除空间冗余,获得更高压缩比。
🛠 解题技巧 对比抓关键词法:预测编码=“算差值、快、低复杂、依赖局部相关性”;变换编码=“转频域、慢、高复杂、全局去冗余”。题干问“最明显特点之一”,直接锁定“计算复杂度高”。排除A(压缩比通常更高)、B(属预测编码特征)、D(K-L变换最优但计算极繁,实际多用DCT)。
⚠ 易混总结 易混淆点:①预测编码vs变换编码:前者基于时间/空间相邻像素差分(如DPCM),后者基于数学正交基投影(如DCT);②K-L变换虽理论最优但依赖统计特性且计算量大,JPEG/MPEG均弃用而改用近似且高效的DCT;③“计算复杂度高”是变换编码的工程代价,换取的是“能量集中度高、压缩比大”。 <!-- polish:v1 -->
#43
★★
历年真题
2023年下半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
下列变换编码方法中应用于JPEG标准中的是( )算法。
A K-L变换
B 离散正弦变换
C 离散余弦变换
D 离散傅利叶变换
答案:C
📍 考点定位 考查JPEG静态图像压缩标准中的核心变换算法(教材第7章图像压缩编码规范)。
💡 关键概念 JPEG标准采用离散余弦变换(DCT)将8×8像素块从空间域映射到频率域,使图像能量高度集中于低频系数,便于后续量化与熵编码,实现高效有损压缩。
🛠 解题技巧 标准绑定记忆法:“JPEG定DCT,MPEG用DCT,JPEG2000换小波”。做题时看到“JPEG+变换编码”直接选DCT。排除A(K-L需实时统计不实用)、B(DST多用于音频/边界处理)、D(DFT含虚部且周期延拓导致频谱泄漏,不适合图像分块)。
⚠ 易混总结 易混淆点:①DCT vs DFT:DCT仅含实部、无直流偏移、边界连续性好,适合图像分块;DFT含复数且隐含周期性,边缘不连续会产生高频伪影;②JPEG家族:JPEG(静态/DCT)/MJPEG(视频帧序列)/JPEG2000(动态/小波变换);③DCT分块尺寸固定为8×8,非任意大小。 <!-- polish:v1 -->
#44
★
历年真题
2017年上半年
显示答案 ▾
已掌握
#历年真题 #多媒体核心
以下对预测编码的描述中,( )是错误的。
A 预测编码利用的是相邻离散数据之间的强相关性
B 预测编码可以是无损的,也可以是有损的编码
C 预测编码是对实际值和预测值的差值进行编码
D 带有量化器的预测编码属于无失真编码
答案:D
📍 考点定位 考查预测编码的原理与有损/无损判定条件(教材第7章预测编码技术基础)。
💡 关键概念 预测编码通过历史数据估计当前值,仅传输误差信号。是否失真取决于误差是否经过量化:未量化直接编码为无损,经量化器舍入则为有损。
🛠 解题技巧 逻辑推导法:预测编码本质是“传残差”。残差若保留全部精度(无量化)→无损;残差若经量化器截断/舍入→信息丢失→有损。题干D选项称“带量化器的预测编码属于无失真编码”,违背量化必丢信息的原理,直接判错。
⚠ 易混总结 易混淆点:①量化器是区分有损/无损的分水岭:任何含量化步骤的压缩(预测、变换、熵编码后的逆过程)均为有损;②预测编码应用场景:语音/视频常用(如H.264的帧内/帧间预测),图像较少单独使用;③“无失真编码”严格指解压后数据与原数据比特级一致,量化破坏此条件。 <!-- polish:v1 -->